🔸 El algoritmo ISAC Bot, desarrollado por jóvenes del ITAM, acertó a los finalistas (España y Argentina) desde antes de que rodara el balón en la Copa del Mundo

#DEPORTES | Mientras el planeta entero se prepara para presenciar el épico choque entre España y Argentina en la Gran Final de la Copa del Mundo 2026, un grupo de estudiantes mexicanos ya lo sabía. Un innovador modelo matemático de ciencia de datos desarrollado en nuestro país logró anticipar con precisión quirúrgica el partido por el título de este Mundial, consolidándose como uno de los grandes éxitos analíticos del torneo.

Se trata del ISAC Bot, un algoritmo creado por estudiantes del ITAM Sports Analytics Conference (ISAC). El pasado 9 de junio, antes de que se jugara un solo partido del certamen, el bot publicó un pronóstico que hoy parece una profecía cumplida: ubicó a España, Argentina e Inglaterra como los tres máximos favoritos al título.

Más de un mes después, estas tres selecciones terminaron dentro del Top 4 del torneo, con la ‘Furia Roja’ y la ‘Albiceleste’ listas para disputar el trofeo más codiciado del futbol.

El gran mérito de este desarrollo mexicano radica en que compitió cara a cara con gigantes de la estadística deportiva. Mientras modelos internacionales —como la famosa supercomputadora de Opta— colocaban a Francia como la gran favorita y dejaban a la Argentina de Lionel Scaloni en una posición más relegada, el ISAC Bot confió ciegamente en las variables previas de españoles y argentinos.

“Nuestro pronóstico generó muchos cuestionamientos al inicio porque otros sistemas mantenían a Francia arriba”, explicó Rodrigo Cobo, cofundador de ISAC.

El modelo estimó las siguientes probabilidades de campeonar desde el día uno:
España: 25.6% (Candidato número 1)
Argentina: 15.25% (Candidato número 2)
Inglaterra: 14.41% (Candidato número 3)

El éxito del ISAC Bot no fue una simple coincidencia de una sola ronda. A lo largo de la Copa del Mundo, el algoritmo fue evaluado por sus propios desarrolladores y los números finales son demoledores:

Fase de Grupos: Logró un 61% de efectividad, acertando 44 de los 72 partidos disputados.
Fase de eliminación directa: Alcanzó un impresionante 83% de precisión en sus predicciones de matar o morir.

Santiago Fernández del Castillo, también cofundador de ISAC, enfatizó que el objetivo primordial era crear un modelo ‘puro’; es decir, un algoritmo que no sufriera modificaciones o ‘parches’ sobre la marcha con base en los resultados diarios del Mundial, sino que se mantuviera fiel a sus variables predictivas iniciales.
A las puertas de que se defina al nuevo campeón del mundo el próximo 19 de julio, el talento mexicano en la ciencia de datos aplicados al deporte ya se colgó la medalla de oro. El ISAC Bot demostró que, con fórmulas e ingenio nacional, el futuro del futbol se puede predecir.